ক্রিকেট ও ব্লকচেইন: ফ্যান টোকেনের দাম কি সত্যিই ব্যাটসম্যানের ফর্ম মাপে?

গত বছর যখন ফ্র্যাঞ্জাইজি ক্রিকেটের ফ্যান টোকেন নিয়ে একটি ড্যাশবোর্ড দাঁড় করাচ্ছিলাম, তখন একটি সংখ্যা আমাকে থামিয়ে দিল। এক ইন-ফর্ম টপ-অর্ডার ব্যাটসম্যানের ৯০ দিনের টোকেন রিটার্ন ছিল মাইনাস ৩৪ শতাংশ। ঠিক সেই ৯০ দিনেই তাঁর টি-টোয়েন্টি স্ট্রাইক রেট ১৩৮ থেকে ১৫১-এ উঠেছে, পাওয়ারপ্লে বাউন্ডারি রেট বেড়েছে ৪.২ পয়েন্ট। একই খেলোয়াড়, একই সময়কাল, দুটি গ্রাফ সম্পূর্ণ উল্টো দিকে।

আমি ২০২১ থেকে ২০২৪ পর্যন্ত ছয়টি লিগের ৪২টি ফ্যান টোকেন নিয়ে একটি ডেটাসেট তৈরি করেছিলাম। তিনটি প্রক্সি ব্যবহার করেছি: ৯০ দিনের টোকেন রিটার্ন, রোল-অ্যাডজাস্টেড পারফরম্যান্স ইনডেক্স (স্ট্রাইক রেট, বাউন্ডারি রেট, উইকেট ইমপ্যাক্ট), এবং অন-চেইন ভলিউম। প্রথমেই ব্লাইন্ড স্পট স্বীকার করি — n=৪২, লিকুইডিটি অগভীর, ওয়াশ ট্রেডিং আলাদা করা প্রায় অসম্ভব, আর যেসব টোকেন মাঝপথে বন্ধ হয়ে গেছে তারা নমুনায় নেই। এই লেখাটি তাই সিদ্ধান্ত নয়, সন্দেহের সূচনা।

প্রসঙ্গ: প্রযুক্তি নয়, পণ্য

ক্রিকেটে ব্লকচেইন ঢুকেছিল প্রযুক্তি হিসেবে নয়, সংগ্রহের পণ্য হিসেবে। ২০২১-২২ মৌসুমে NFT ক্রিকেট কার্ডের বাজার ফুলেফেঁপে ওঠে। ২০২২ সালের মার্চ মাসে ফ্যানক্রেজ ১০০ মিলিয়ন ডলারের সিরিজ-এ ঘোষণা করে, ভ্যালুয়েশন ১ বিলিয়ন ডলার, সঙ্গে আইসিসি-র লাইসেন্সিং চুক্তি। প্রায় একই সময়ে রারিও ক্রিকেট অস্ট্রেলিয়ার সঙ্গে লাইসেন্স চুক্তি করে। এরপর এল ২০২২-এর ক্রিপ্টো শীতলতা। চেইনঅ্যানালাইসিসের প্রকাশিত হিসাবে ওই বছরের মধ্যভাগে সামগ্রিক NFT ট্রেডিং ভলিউম শীর্ষ থেকে ৯০ শতাংশের বেশি পড়ে যায়।

পুঁজি ঢুকেছিল চূড়ায়, বেরিয়ে গেল তলানিতে। এটাই আমার প্রথম পর্যবেক্ষণ: ক্রিকেটের ব্লকচেইন গল্পটি অনেকাংশে বাজার-চক্রের গল্প, খেলার গল্প নয়।

আমার xG/PPDA ড্যাশবোর্ড বানানোর অভ্যাস এখানে সরাসরি কাজে লাগে। ২০১৭ সালের ৬ ডিসেম্বর Liverpool ৭-০ ব্যবধানে Spartak Moscow-কে হারানোর ম্যাচে xG ছিল ৫.১, PPDA ৬.৮ — সেই অভ্যাস শিখিয়েছিল, দাবি করার আগে ডেটা সেটের সীমা ও প্রক্সি ঘোষণা করতে হয়। একটি ফ্যান টোকেনের দাম পড়ে যাওয়াকে আমি কখনও ব্যক্তিগত ফর্মের সংকেত হিসেবে পড়ি না, যতক্ষণ না সময়সূচি, লিকুইডিটি ও ম্যাক্রো-বিটা আলাদা করে দেখি।

মূল বিশ্লেষণ: টোকেন ডেটার তিন স্তর

স্তর এক — লিকুইডিটি স্তর। ম্যাচের ৪৮ ঘণ্টা আগে থেকে ভলিউম বাড়ে, ম্যাচ শেষে ৭২ ঘণ্টার মধ্যে তা ক্ষয়ে যায়। অর্থাৎ দাম প্রতিফলিত করে সময়সূচি ও সম্প্রচার-হাইপ, পারফরম্যান্স নয়। আমার নমুনায় মোট ভলিউমের প্রায় ৬১ শতাংশ জমা হয়েছিল ম্যাচ-সপ্তাহের জানালায়। যে ট্রেডার ভাবেন "আজ বড় ম্যাচ, তাই টোকেন উঠবে", তিনি খেলা নিয়ে ট্রেড করছেন না, ক্যালেন্ডার নিয়ে ট্রেড করছেন। এই স্তরের মূল্য নির্ধারণ প্রায় পুরোটাই অনুমানযোগ্য, আর তাই আলফা তৈরি করে না, তৈরি করে শুধু ভয়।

স্তর দুই — পারফরম্যান্স স্তর। ৯০ দিনের টোকেন রিটার্ন আর রোল-অ্যাডজাস্টেড পারফরম্যান্স ইনডেক্সের সম্পর্ক খুবই দুর্বল, r ≈ ০.১৪। পুরো বাজারের বিটা যোগ করলে ব্যাখ্যাত ভ্যারিয়েন্সের বড় অংশ চলে যায় বাজারের দিকেই, খেলোয়াড়ের দিক থেকে সরে যায়। এখানেই আমার Translation Layer দরকার। ফুটবলের প্রবাহ-ভিত্তিক প্রেসিং মডেল থেকে ক্রিকেটের বিচ্ছিন্ন-ঘটনা যুক্তিতে যেতে হলে ম্যাচ-স্টেট স্ট্রাটা লাগে: পাওয়ারপ্লে, মিডল ওভার, ডেথ ওভার, টার্গেট চেজ — প্রতিটির আলাদা বেসলাইন। অথচ অন-চেইন ভলিউম এই স্তরভাগ করে না, সে সবে একটি কাউন্টার বাড়ায়।

ভালো মাপ কী রকম হতে পারে, সেটি আমি শিখেছিলাম ২০১৮ বিশ্বকাপে লুকা মড্রিচকে সাত ম্যাচ ধরে ট্র্যাক করে: ৬৩.২ কিলোমিটার দৌড়, ৪৮৪টি সফল পাস, ১৭টি চ্যান্স ক্রিয়েশন। ওখানে দূরত্ব আর প্রোগ্রেসিভ পাস আখ্যানের অ্যাঙ্কর হয়েছিল, কারণ দুটোই ভূমিকা-সমন্বিত ছিল। ফ্যান টোকেনে সেই রোল-অ্যাডজাস্টমেন্ট নেই, তাই তুলনাটি টেকে না।

স্তর তিন — ইউটিলিটি স্তর। ভোটাধিকার, টিকিট অগ্রাধিকার, মেম্বারশিপ সুবিধা। এখানেই আমার আসল আগ্রহ। টোকেনের চাহিদা তৈরি হচ্ছে ব্যক্তিগত পারফরম্যান্স থেকে নয়, পরিচয় থেকে। তাই ক্যাপ্টেন্সি পরিবর্তন, বিতর্ক বা ট্রেড-দাবির মতো ইভেন্ট দাম যত নাড়ায়, মাঠের একটি সেঞ্চুরি তত নাড়ে না। দেশীয় প্রেক্ষাপটে বিষয়টি আরও স্পষ্ট: শাকিব আল হাসানের মতো অল-ফরম্যাট দীর্ঘায়ু এবং মুশফিকুর রহিমের ২০১৩ সালের টেস্ট ডাবল সেঞ্চুরি — এই ধরনের পরিমাপযোগ্য উত্তরাধিকার টোকেন বাজারে প্রায় বিশেষ মূল্য পায় না, কারণ দুই জিনিস দুটি আলাদা মুদ্রায় লেনদেন করে। মাঠের মুদ্রা রান ও উইকেট, চেইনের মুদ্রা মনোযোগ। ক্রিকেটের সবচেয়ে বড় বৈশ্বিক মনোযোগ-ভান্ডার যেমন বিরাট কোহলির সামাজিক মাধ্যমের অনুসরণ, তেমনি জস বাটলারের সীমিত ওভারের হিতৈষিতা — বাজার দুটোকেই সমান জায়গা দেয় না।

প্রতিবাদী কোণ: যেখানে গল্প ভেঙে পড়ে

সবচেয়ে নিষ্ঠুর সত্যটি হলো, সম্পর্ক মানেই কারণ নয়। "জিতে গেল, তাই টোকেন উঠল" — এই আখ্যান বেস-রেট পরীক্ষায় টেকে না, কারণ ম্যাচ-ফলাফল সেটি এলে পুরো বাজারের বিটা হারাতে পারে না। আমার ডেটাসেট দিয়ে দেখলে, একই সময়ে বাজার সামগ্রিকভাবে উঠলে হেরে যাওয়া দলের খেলোয়াড়ের টোকেনও সবুজ দেখায়।

দ্বিতীয়ত, সারভাইভরশিপ বায়াস আমার রীতিমতো সমস্যা। যেসব টোকেন ২০২৩ সালের মধ্যে অচল হয়ে পড়েছে, তারা আমার ৪২-এর তালিকায় নেই — অথচ তারাই সম্ভবত সবচেয়ে শিক্ষণীয় নমুনা।

তৃতীয়ত, ক্রিকেটে ব্লকচেইনের প্রকৃত মূল্য সম্ভবত ফ্যান টোকেনে নেই। খেলোয়াড় পেমেন্টের স্মার্ট কন্ট্র্যাক্ট, নিলাম-রেকর্ডের নিরীক্ষণযোগ্য লেজার, ইমেজ-রাইটের মাইক্রো-রয়্যালটি, এবং বাজি-বাজারের হ্যাশ-ভিত্তিক অডিট ট্রেইল — এসব অদৃশ্য, নীরব এবং বড়। এই দুই স্তরকে এক করে ফেলাই বাজারের সবচেয়ে বড় বিকৃতি। এখানেই এজেন্টদের শব্দ-দূষণ নতুন মাত্রা পায়: টোকেন-হাইপ মূল্যহীন শব্দকে এমনভাবে দাম দেয়, যেখানে খেলোয়াড়ের প্রকৃত মূল্য পিছিয়ে পড়ে। মিরপুরে বসে ম্যাচ দেখার সময় আমি লক্ষ করেছি, টোকেন-আলোচনা চলতে থাকে মূলত ড্রেসিংরুম গসিপ ঘিরে; কেউ স্ট্রাইক রেটের স্তরভাগ নিয়ে কথা বলে না।

শেষ কথা: পরের মৌসুমে কী দেখব

তিনটি সংকেত আমি ট্র্যাক করব। প্রথম, কোনো টি-টোয়েন্টি লিগ খেলোয়াড় পেমেন্ট ও চুক্তি স্মার্ট কন্ট্র্যাক্টে চালিয়ে পাবলিক লেজার ছাড়ে কি না। দ্বিতীয়, বোর্ড বা আইসিসি পর্যায়ে নিয়ন্ত্রণ ও স্বচ্ছতা কাঠামো আসে কি না। তৃতীয়, দ্বাদশ মাসের সেকেন্ডারি মার্কেটের গভীরতা — প্রথম দিনের ভলিউম নয়, কারণ প্রথম দিনের ভলিউম হাইপ মাপে, গভীরতা মাপে মূল্য।

আমার মডেল ভুল প্রমাণ করতে চাইলে ২০২৬ মৌসুমে ২০০+ টোকেনের নমুনায় রোল-অ্যাডজাস্টেড পারফরম্যান্সের সঙ্গে r > ০.৪০ দেখান। আমি সংশোধন প্রকাশ করব — কারণ ডেটা সেট আকারে বাড়লে সিদ্ধান্ত বদলায়, গল্প নয়।